Plataforma diseñada por médicos, para médicos. Med-IA orquesta el ciclo de vida completo del estudio imagenológico — desde la citación del paciente, la visualización DICOM, el diagnóstico asistido por IA multi-agente, hasta la entrega firmada del reporte en el portal del paciente.
En el núcleo: un sistema multi-agente de pre-diagnóstico asistido para tomografías (CT) y resonancias (MR) que entrega un informe estructurado en menos de 90 segundos, con diseño anti-alucinación y trazabilidad criptográfica blockchain. La IA propone. El radiólogo decide.
Radiografía postero-anterior de tórax. Técnica adecuada, buena inspiración. Sin artefactos relevantes. Análisis por sistemas completado.
Todos los hallazgos verificados por agente validador cruzado. 0 descartados por falta de soporte visual.
La lectura de tomografías y resonancias es una de las tareas más cognitivamente demandantes en medicina. A mayor volumen, mayor fatiga; a mayor fatiga, mayor probabilidad de omitir hallazgos clínicamente relevantes que no eran el motivo principal del estudio.
No es un problema de competencia. Es un problema de escala. Los servicios de urgencia y los centros de alto volumen operan al límite, y el tiempo entre la adquisición del estudio y el reporte definitivo se mide en horas — cuando el paciente necesita respuestas en minutos.
Med-IA no reemplaza al radiólogo. Le devuelve tiempo y consistencia estandarizando la lectura inicial y priorizando casos críticos.
El sistema no es un modelo monolítico. Es una cadena deliberada donde cada agente tiene una responsabilidad acotada y auditable. Si la evidencia no existe, no se reporta.
El primer agente identifica y delimita cada órgano y estructura con precisión sub-milimétrica.
Sobre cada estudio DICOM multi-slice (hasta 500+ cortes) se ejecuta una segmentación automática que aísla 117+ estructuras anatómicas. Este mapa anatómico es la base sobre la que trabajan los siguientes agentes.
Cada región anatómica es analizada por un agente entrenado en esa disciplina.
Tórax, abdomen, pelvis, sistema musculoesquelético, vascular, genitourinario, gastrointestinal y sistema nervioso central — cada uno tiene un agente con conocimiento específico de patologías, patrones y criterios de severidad.
Un agente de consistencia revisa que cada hallazgo tenga soporte visual real en el estudio.
Aquí vive el diseño anti-alucinación: si un agente propone un hallazgo que el validador no puede confirmar sobre la imagen, el hallazgo se descarta. No se reporta lo que no se puede verificar.
Salida en formato clínico legible con localización, severidad y nivel de confianza por hallazgo.
Cada análisis queda registrado con auditoría criptográfica SHA-256 y certificación blockchain. El reporte se entrega en español, inglés o portugués, y el radiólogo conserva siempre la decisión final.
↳ Resultado: un reporte preliminar en ~90 segundos que el especialista usa como punto de partida, no como conclusión.
La Dra. Mar-ia revisa todas las estructuras del estudio, no solo las del motivo de consulta — reduciendo el riesgo de hallazgos incidentales omitidos.
Nódulos pulmonares, consolidaciones, derrames pleurales, patrones intersticiales.
Lesiones hepáticas, renales, esplénicas, pancreáticas; líquido libre; adenopatías.
Cardiomegalia, calcificaciones coronarias, alteraciones de grandes vasos.
Hemorragias, efecto de masa, alteraciones parenquimatosas.
Fracturas, lesiones líticas/blásticas, alteraciones degenerativas.
Aneurismas, disecciones, calcificaciones ateromatosas.
Litiasis, masas renales, alteraciones vesicales.
Patologías del tracto digestivo y estructuras asociadas.
↳ Cobertura actual. Nuevas estructuras y patologías se añaden trimestralmente con validación clínica.
Med-IA bautizó a su agente de pre-diagnóstico por imágenes como Dra. Mar-ia — convergencia entre ciencia, ética médica e inteligencia artificial aplicada a la salud.
Representa un compromiso con la innovación responsable: apoyo clínico temprano, mejora continua de la interpretación de imágenes médicas, y la convicción de que la IA en salud complementa al profesional, nunca lo suplanta.
↳ Documentación técnica detallada (arquitectura, framework, dataset, métricas) disponible bajo NDA.
Cuatro compromisos técnicos y regulatorios que definen cómo opera Med-IA — y cómo puede defenderse cualquier hallazgo generado ante auditoría.
El sistema rechaza hallazgos que no tengan soporte visual real en el estudio.
Un agente validador revisa cada propuesta generada por los agentes de especialidad. Si no puede confirmarla sobre la imagen, el hallazgo se descarta antes de llegar al reporte. El usuario recibe únicamente lo que el sistema puede defender.
Cada análisis queda registrado con hash SHA-256 y certificación blockchain.
La integridad del reporte emitido es verificable. Esto protege tanto a la institución como al paciente: cualquier modificación posterior invalida la firma criptográfica, haciendo imposible alterar retroactivamente un informe generado.
HL7 FHIR R4 · DICOM 3.0 · OAuth 2.0 · TLS 1.3 extremo a extremo.
Recursos FHIR para Patient, Observation, DiagnosticReport, ImagingStudy y DocumentReference. Integración DICOM 3.0 para imágenes diagnósticas. Todo sobre API RESTful segura y estándares reconocidos por OPS/OMS como referente LATAM.
FDA Class II Ready · NVIDIA Connect Partner · Ley 1581/2012 · RNBD/SIC.
Pre-certificación SaMD bajo el programa FDA Pre-Submission (Q-Sub). Stack técnico respaldado por NVIDIA Connect Partner. Política de Tratamiento de Datos aprobada por Junta Directiva y registrada ante la SIC. Documentación bajo NDA en VDR.
↳ La documentación probatoria completa (políticas, contratos con encargados, evidencia FDA, NVIDIA Connect) se entrega bajo NDA en Virtual Data Room.
Ver dossier de compliance completoMed-IA es una plataforma clínica de inteligencia artificial operada por Med-IA SAS (Colombia) que asiste a especialistas médicos en el análisis de imágenes diagnósticas. Su agente de IA, la Dra. Mar-ia, procesa tomografías y resonancias en menos de 90 segundos y genera un reporte estructurado de hallazgos sobre más de 117 estructuras anatómicas.
No. Med-IA es un sistema de apoyo al diagnóstico bajo supervisión profesional. Entrega un pre-diagnóstico preliminar que el radiólogo o médico tratante usa como punto de partida. Toda decisión clínica debe ser validada por un profesional de la salud habilitado antes de cualquier acción diagnóstica o terapéutica.
Med-IA analiza estudios DICOM de Tomografía Computarizada (CT) de tórax, abdomen, pelvis, columna y cráneo, así como Resonancia Magnética (MR) cerebral. El sistema procesa estudios multi-serie y multi-slice de hasta 500 o más cortes por estudio.
El pipeline incluye un agente de validación cruzada que rechaza cualquier hallazgo propuesto por los agentes de especialidad si no puede confirmar soporte visual real sobre la imagen. Ningún hallazgo llega al reporte sin evidencia verificable.
Sí. Med-IA SAS cuenta con una Política de Tratamiento de Datos Personales aprobada por Junta Directiva, publicada en med-ia.io y registrada ante la Superintendencia de Industria y Comercio (SIC) en el Registro Nacional de Bases de Datos (RNBD). Opera un procedimiento ARCO con canal habilitado en [email protected].
Med-IA implementa HL7 FHIR R4 (versión 4.0.1) con los recursos Patient, Observation, DiagnosticReport, ImagingStudy y DocumentReference, además de integración DICOM 3.0 para imágenes diagnósticas. La API es RESTful, protegida con OAuth 2.0 y cifrado TLS 1.3 extremo a extremo.
Med-IA SAS se encuentra en proceso formal de pre-certificación FDA Class II Ready como Software as a Medical Device (SaMD), bajo el marco del Digital Health Center of Excellence y el programa Pre-Submission (Q-Sub). Esto es un proceso en curso y no constituye aprobación final otorgada por la FDA.
Los algoritmos de Med-IA fueron desarrollados sobre NVIDIA MONAI (Medical Open Network for AI) con respaldo del programa NVIDIA Connect Partner, del cual TRIBU HUMAN AI S.A.S., empresa relacionada y socia tecnológica de Med-IA SAS, es miembro activo.
La documentación probatoria completa — políticas, contratos con encargados, evidencia FDA, roadmap regulatorio — se entrega en Virtual Data Room (VDR) bajo acceso controlado, sujeto a la firma de un NDA. Las solicitudes se atienden en [email protected].
Sin formularios genéricos. Si ya sabes qué necesitas, escribe directo al equipo correspondiente. Si no, usa el formulario y lo enrutamos internamente.
Para equipos de imagenología, CIOs y directores médicos evaluando la incorporación de pre-diagnóstico IA en su flujo.
Solicitudes de acceso, rectificación, cancelación y oposición bajo Ley 1581/2012. Respuesta dentro de los plazos legales.
Universidades, grupos de investigación y centros clínicos interesados en publicaciones, datasets o validaciones conjuntas.
Consultas sobre certificación FDA, documentación HL7, integración DICOM o auditorías de cumplimiento.